作者：徐兴; 王位; 陈龙锂离子电池电化学模型遗传算法参数辨识
摘要：本文中旨在对车用锂离子电池电化学模型进行参数辨识.首先在锂离子电池平均电极模型基础上, 利用均匀离散的有限差分法简化电化学模型.基于对模型特性和参数类型的分析,运用遗传算法先后对固相锂离 子扩散动力学参数和模型中剩余的参数进行辨识.最终通过多倍率放电实验和NED C循环工况实验验证了算法的 有效性和参数的准确性.结果表明,算法辨识的参数可保证模型输出精度,低倍率放电时单体电压偏差在±0.03V 左右.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
