作者：梁晓贺; 田儒雅; 吴蕾; 张学福微博舆情主题挖掘超网络
摘要：[目的／意义]微博舆情的形成是一个多层面、错综复杂的过程，可采用超网络描述和揭示。[方法／过程]构建了包含用户-观点-情感-时序阶段4层子网的超网络模型，并将该模型应用于“毒疫苗”事件这一具体实例中。[结果／结论]研究表明，舆情主题发现超网络模型的子网分析可揭示每层子网的特征信息，超边分析可用于舆情预警分析、舆情主题挖掘及舆情主题演化分析。[局限]下一步研究将从细化指标、多重验证两个方面对模型进行完善。
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