作者：邢海龙; 高长元; 张树臣大数据大数据联盟联盟稳定性系统动力学
摘要：[目的／意义]大数据联盟是大数据成果创造和转化的有效途径，研究其稳定性对我国大数据产业健康具有重要现实意义。[方法／过程]运用CiteSpace软件对大数据联盟稳定性影响因素进行挖掘分析，构建以数据资源匹配程度、数据资源共享程度、数据资源收益程度为核心模块的大数据联盟稳定性系统动力学模型，并采用Vensim PLE软件对模型进行仿真模拟。[结果／结论]结果表明，数据资源市场环境系数、数据资源转移效率、学习系数、合作风险率等因素对联盟稳定性的影响较弱，而数据资源势差、数据资源价值量、成果转化系数、信任程度对大数据联盟的稳定性影响比较大。
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