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我国图情领域有关数据研究的态势分析——基于灰色预测算法

作者:张宁; 袁勤俭; 沈洪洲图书情报学大数据数据组织数据对象数据管理数据应用数据服务灰色模型

摘要:[目的/意义]为了深入揭示数据主题的发展轨迹和规律,探析未来发展趋势,为后续相关研究提供参考借鉴。[方法/过程]对近五年来(2012-2016年)我国中文社会科学引文索引收录的图书情报学的18种期刊所刊载论文及其题录数据进行计量研究,并采用灰色预测GM(1,1)模型,对最具有代表性的6个数据主题类团进行计算,预测这些关键词所代表的研究主题在之后两年可能出现的频率,同时利用R语言依次进行模型精度检测和拟合,最后逐个分析各个主题类团的研究现状和研究趋势。[结果/结论]研究发现:数据主题的相关研究在近五年持续增长;大数据类主题研究预计在未来两年仍然保持高速增长的趋势,并与各个学科产生深度交叉;数据组织类、数据对象类、数据管理类和数据应用服务类预计持续保持小幅增长趋势;单纯研究数据分析类主题的关键词热度预计有所下降。

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情报

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