作者：毛学刚; 侯吉宇; 白雪峰; 范文义林隙影像分割lidar航空正射影像chm支持向量机
摘要：为研究分割尺度对航空正射影像（DOM）与LiDAR数据协同面向对象林隙分割与分类的影响,以东北典型的天然次生林帽儿山实验林场东林施业区为试验区,对DOM与LiDAR数据进行多尺度分割与面向对象林隙分类。分割过程中,采用基于DOM分割、基于LiDAR数据分割、DOM＆LiDAR协同分割3种分割方案。每种分割方案采用10种尺度。在每种尺度应用两种数据提取的光谱和高度两种特征,采用支持向量机分类器（SVM）进行林隙分类。研究结果表明：3种分割与分类方案分类精度随尺度的增大整体呈现下降的趋势,与ED3（Modified）趋势相反。基于LiDAR数据在尺度参数10获得了最优分割结果。在所有尺度上（10～100）,基于LiDAR数据分割与分类精度高于其他两种数据源的分类精度,相比单独使用DOM优势更加明显。基于LiDAR数据分割与分类方案在尺度参数10时获得了最高分类精度（Kappa系数为80%）。3种分割与分类方案最优尺度的分类精度显著高于其他尺度分类精度。分割尺度对面向对象林隙分类结果有重要影响。
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