作者：魏祎璇人行为需求侧管理数据挖掘k均值聚类算法节能建筑能耗
摘要：简要介绍了4种常用的数据挖掘技术,结合建筑负荷分类和预测相关研究进行了评估比较。使用K均值聚类算法对上海某居民小区的用电数据进行了分析,结果表明,利用K均值算法的聚类分析和统计学方法结合所挖掘出的数据与实际情况表现出高度吻合性,并且比逻辑推理分析的结果更加精确可靠。
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《暖通空调》（CN：11-2832/TU）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《暖通空调》始终以“新颖、实用、准确、精练”为办刊方针，以提高全行业素质、推动全行业技术交流与发展为宗旨，及时报道国家有关建筑节能和环境保护的重大技术政策，建筑环境与设备工程中供暖、通风、空调、制冷及洁净技术方面的研究成果、学术论文、先进技术、工程总结、设计经验、设备开发与运行管理以及行业学术活动与设备市场信息。
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