作者：季延勇bp神经网络数值模拟支护方案优选
摘要：随着煤矿开采深度的增加,煤矿稳定性实时监测与分析对于煤矿安全起到越来越重要的意义。通过对影响巷道稳定性的影响因素进行数值化处理,结合支护部分实际巷道的支护设计参数及支护效果作为样本对BP神经网络进行训练,再对数值分析样本进行仿真,得到围岩变形量,并与实际结果进行比较,检验支护方案的准确性。结果表明：应用BP神经网络建立的模型,收敛速度快,精度较高,稳定性好,能够有效预测巷道围岩变形量,为矿井巷道支护设计提供科学依据。
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