作者：陈龙; 谭继文; 姜晓瑜滚动轴承tespar退化趋势预测
摘要：在分析了滚动轴承退化趋势预测是实现滚动轴承预防维护关键的基础上,提出了基于时间编码信号处理与识别（TESPAR）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）相结合的滚动轴承性能退化趋势预测新方法。将通过TESPAR提取的性能退化特征集输入到LS-SVM中完成了滚动轴承的性能退化趋势预测,最后通过实例验证了所提出方法的有效性。
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《煤矿机械》（CN：23-1280/TD）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《煤矿机械》主要报道煤矿的采煤、掘进、运输、支护、排水、通风、露天机械和选煤设备的研究、设计、制造、使用、维修等方面的最新技术经验和成果，也报道通用机械的新技术、新工艺和新材料及成果等。
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