作者：王佳信; 周宗红; 龙刚; 李春阳; 余洋先; ...粗糙集理论rbf神经网络煤层围岩稳定性分级预测
摘要：为了探讨地下工程中围岩稳定性分级情况，运用粗糙集理论（RS）中的属性约简和条件属性重要度评价，对影响煤层顶底板围岩稳定性分级的评价指标进行数据挖掘。确定影响煤层顶底板围岩分级的主要评价指标。在此基础上，利用径向基神经网络（RBF）拟合评价指标和围岩等级之间映射关系。建立围岩分级预测的遗传优化的RBF模型。将模型应用于贵州某矿山的M17-1^#。煤层底板围岩稳定性分级。预测结果证明，遗传优化的RBF模型评价结果与围岩分级情况较为一致。
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