基于粒子群算法优化PCNN的织物疵点分割

作者：钱炜; 周武能粒子群算法脉冲耦合神经网络疵点分割迭代适应度

摘要：探讨基于粒子群算法优化PCNN参数的织物疵点分割。将PCNN中3个参数当作粒子群中粒子，根据经PCNN分割后图像的熵作为PSO的适应度函数，寻找PCNN模型中参数的最优值。分割对比实验从主观和客观两方面验证了该方法的可行性和有效性，并与传统PCNN和0TSU分割方法进行比较。认为：此种方法的分割效果良好，可以有效提高模型的自动化程度。

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