作者：王梦涵; 张兆奇; 赵生妹图像处理重建算法压缩感知鬼成像
摘要：基于鬼成像（Ghostimaging，GI）与压缩感知（Compressedsensing，CS）理论，研究了CS重建算法对GI成像性能的影响。以离散小波变换为图像的稀疏矩阵、具有高斯线型的热光源强度分布为测量矩阵，分析了基于增广拉格朗日法和交替方向法的全变分最小化算法（TVAL3）、正交匹配追踪算法（OMP）、压缩采样匹配追踪算法（CoSaMP）、梯度投影算法（GPSR_Basic）下的压缩鬼成像的质量。以均方误差、峰值信噪比、匹配度、结构相似性指标等为图像质量客观评价标准，比较了4种重建算法下压缩鬼成像的重建结果。结果表明压缩比为0．5时TVAL3算法还原度最高，CoSaMP算法重建图像失真最严重，GPSR_Basic算法获得的重建性能优于OMP算法。
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