作者：朱红; 丁世飞图像与信息处理聚类分析子空间聚类ap聚类关系矩阵
摘要：仿射传播（Affinity Propagation，AP）聚类算法将所有数据点作为潜在的聚类中心，在相似度矩阵的基础上通过消息传递进行聚类，但不适用于子空间聚类。基于属性关系矩阵的AP子空间聚类算法（ARMAP）是一种异步软子空间聚类算法，通过计算属性a的α-β邻域得到属性的关系矩阵，查找极大全1子矩阵得到数据集的兴趣度子空间，在各兴趣度子空间使用AP算法聚类，完成子空间聚类的任务。ARMAP算法将子空间的查找转换成查找矩阵的极大全1子矩阵，在正确查找子空间的同时降低了时间复杂度，既保留了AP聚类算法的优点，又克服了AP算法不能进行子空间聚类的不足。
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