作者：高强; 刘斌信息处理模式识别提升小波变换不变矩统计特征结构特征笔画特征
摘要：车牌识别系统的关键在于字符的识别，字符识别的核心是提取字符特征。小波变换可以获取字符的细节结构特征，不变矩能很好地对其进行描述，将两者结合起来提取字符的特征。利用张量积小波分解高频子图具有方向性的特点，提取字符的笔画特征，得到反映字符结构和统计特征的联和特征向量。字符图像的分解采用第二代提升小波算法，进一步降低了计算复杂性。实验结果表明，此方法提取得到的联合特征向量能达到98％的字符识别率，可以满足实际应用的要求。
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