一种云平台下高识别率的手写汉字光学图像识别系统

作者：胡晓芳图像处理手写汉字自动学习卷积神经网云平台识别率

摘要：针对原有手写汉字识别系统中文字特征提取的相关问题,结合卷积神经网智能化学习字形相似字的有效特征,设计了一种全新的手写汉字光学图像识别系统.通过手写云平台中丰富的数据资源对模型进行高效训练,根据频度统计形成特定的相似子集,有效优化识别率。实验结果表明,与支持向量机（SVM）及最近邻分类器方法相比,提出的方法能够显著提升识别率.

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