作者：马欢 景志勇 陈明 张建伟图像处理高光谱图像数据分类特征提取加权模糊c均值算法
摘要：为了有效改善高光谱图像数据分类的精确度，减少对大数目数据集的依赖，在原型空间特征提取方法的基础上，提出一种基于加权模糊C均值算法方案。该方案通过加权模糊C均值算法对每个特征施加不同的权重，从而保证提取后的特征含有较高的信息量。实验结果表明，与业内公认的原型空间提取算法相比，该方案在相对较小的数据集下，具有较为理想的稳定性，较高的分类精度，大大降低了对数据集样本数量的依赖性，同时改善了原型空间特征方法的效率。
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