HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于多分辨奇异值分解的多聚焦图像融合

作者:汪晓波 刘斌图像处理图像融合多分辨奇异值分解多聚焦图像小波变换清晰度

摘要:提出了一种多分辨奇异值分解(MSVD)的新框架,并把它应用于多聚焦图像融合中。基于分块算法原理,利用奇异值分解获得具有不同分辨率的一幅近似和三幅细节图像。结合重构算法,给出了图像的融合框架。对比基于离散小波变换(DWT)的融合算法,基于MSVD的融合效果更好,而且MSVD的基向量只依赖于图像本身而不像小波需要固定的基。采用客观性能指标对结果图像进行评价。实验结果表明,提出的方法不仅简单易行,而且图像表现出良好的视觉效果,清晰度和空间频率都有很大提高。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

量子电子学报

《量子电子学报》(CN:34-1163/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《量子电子学报》致力于报导量子电子学领域中的最新的重要实验和理论研究成果,优秀的教学研究和专题综述,适合于高等院校主修上述专业的师生以及相关研究所和公司的科研工作者、工程师阅读。

杂志详情