作者：付丽辉信息处理语音识别人工神经网络谱压缩
摘要：针对语音识别实际应用过程中的噪声问题，给出了一种新的抗噪声的特征提取算法，即先利用小波变换将语音信号进行小波子带分解，再根据人耳的听觉掩蔽效应，由谱压缩的技术，将小波变换后的子带语音信号进行压缩，从而提取其对应的语音特征。通过MATLAB软件建立实验平台，仿真实验结果表明该语音特征可以在噪声环境下得到较高的识别率。新的特征参数即充分利用了小波的抗噪声特性又有效地降低了语音识别中的训练环境和识别环境间的失配，具有抗噪声的特点。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
