作者：杨安庆图像处理超声医学自适应中值滤波器数学形态学
摘要：超声医学成像作为主要的医学影像技术之一，因其对人体无伤害、实时、价格便宜和使用方便等优点已广泛应用于临床。然而，在成像过程中形成的特有的图像斑点，使得对比度弱的人体软组织中的正常组织和病变组织不易区分，给临床诊断和医学研究带来不便。针对医学超声图像的特点，在研究了几种常用滤波方法后，提出一种自适应中值滤波和形态滤波结合的新方法，并做了实验验证。实验方法是：首先对所选择的医学超声图像施加瑞利噪声，然后采用中值滤波、自适应中值滤波的方法对被污染的图像进行去噪处理，接下来先采用自适应中值滤波对图像进行预处理，抑制斑点噪声，保留必要细节，再采用数学形态学方法进行二次滤波和增强对比度，进一步改善图像质量。最后从去噪图像和评价指标上对三种滤波去噪方法进行了比较。实验证明，新方法优于其他方法。
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