HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于OpenCV算法的玉米种子品质检测分级方法研究

作者:王应彪; 贾贺鹏; 李明; 刘娟; 许凤仙玉米种子图像处理分级形状

摘要:玉米种子的质量分级是种子加工过程中的重要环节之一,利用图像处理技术对玉米种子进行质 量分级具有无损、精度及效率高等优点.以玉米种子为研究对象,应用图像处理技术,通过OpenCV提出了获 取玉米种子外观形状与特征尺寸的算法,对玉米种子形状特征进行分级.同时,通过对优质和带有伤损、霉变 种子的HSV颜色空间进行分析,对种子外观品质进行分级.结果表明:优质种子分类正确率为90. 5% , 一般种子正确率为82. 3% , 劣质种子正确率为92. 3% , 其可为进一步利用图像技术对玉米种子进行外观分级及品 质检测提供技术支持.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

林业机械与木工设备

《林业机械与木工设备》(CN:23-1405/S)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《林业机械与木工设备》杂志熔学术、技术、知识、信息于一炉,主要报道国内外林业与木工机械、人造板设备诸方面的研究、设计、制造、试验、使用维修和经营管理等方面的最新成果及经验,介绍其发展动向,提供有关信息和资料。

杂志详情