作者:王晗; 白雪冰; 王辉木材纹理特征提取神经网络分类
摘要:将高斯-马尔可夫随机场(GMRF)引入木材纹理的研究,提取了二阶与五阶特征参数,并对二阶特征参数做了详细分析,得出通过θ2可以判断纹理的主方向,而结合θ1、θ2、θ3、θ4能够区分开木材的弦切和径切纹理。将五阶特征参数组成的特征向量输入给BP神经网络分类器,其分类识别率约为85%,表明了高阶GMRF参数对木材纹理描述的有效性。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《林业机械与木工设备》(CN:23-1405/S)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《林业机械与木工设备》杂志熔学术、技术、知识、信息于一炉,主要报道国内外林业与木工机械、人造板设备诸方面的研究、设计、制造、试验、使用维修和经营管理等方面的最新成果及经验,介绍其发展动向,提供有关信息和资料。
部级期刊
人气 132116 评论 66
人气 99500 评论 75
北大期刊
人气 43840 评论 62
人气 43053 评论 58