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基于增量协同过滤和潜在语义分析的混合推荐算法第2033-2039页
关键词: 新闻推荐  增量更新  协同过滤  潜在语义分析  项目相似度  
2019年第11期 《计算机工程与科学》
个性化新闻推荐技术研究综述第18-29页
关键词: 新闻推荐  个性化  推荐系统  
2020年第01期 《计算机科学与探索》
基于内容的新闻推荐系统研究综述第71-74页
关键词: 新闻推荐  深度学习  推荐系统  
2019年第09期 《福建电脑》
基于用户的协同过滤（UserCF）新闻推荐算法研究第26-30页
关键词: 基于用户的协同过滤算法  usercf  用户相似度计算  新闻推荐  推荐算法  
2018年第04期 《山西师范大学学报·自然科学版》
面向位置的多样性兴趣新闻推荐研究第94-104页
关键词: 新闻推荐  用户相似度  位置服务  协同过滤  
2018年第05期 《数据分析与知识发现》
基于内容的推荐与协同过滤融合的新闻推荐分析与探究第111-111页
关键词: 内容推荐  协同过滤  新闻推荐  
2018年第13期 《新闻研究导刊》
基于深度学习的个性化新闻推荐第278-285页
关键词: 推荐系统  新闻推荐  用户建模  深度神经网络  
2019年第03期 《南京信息工程大学学报·自然科学版》
新闻推荐算法：问题及优化策略第66-70页
关键词: 新闻推荐  个性化推荐  算法  人工智能推荐  优化策略  
2018年第04期 《新闻与写作》
基于新闻时效性的协同过滤推荐算法第193-197页
关键词: 协同过滤  新闻推荐  时效性模型  
2018年第05期 《计算机系统应用》
基于协同表示学习的个性化新闻推荐第72-78页
关键词: 新闻推荐  协同过滤  表示学习  
2018年第11期 《中文信息学报》
基于用户上下文序列的个性化新闻推荐方法研究第48-52页
关键词: 新闻推荐  记录序列  冷启动  
2018年第04期 《中国传媒大学学报》
区域型媒体的跨平台互动融合机制探索第173-174页
关键词: 媒体融合  跨平台  相似度  大数据  新闻推荐  
2018年第04期 《科学大众·科学教育》
基于分类的新闻用户兴趣模型研究第94-96页
关键词: 新闻推荐  用户兴趣模型  遗忘函数  动态更新  
2013年第09期 《新闻传播》
一种基于时间戳的新闻推荐模型第40-43页
关键词: 时间戳  稀疏性  分词  新闻推荐  
2016年第06期 《计算机应用与软件》
基于用户浏览日志的上下文相关新闻推荐第99-104页
关键词: 新闻推荐  上下文相关  logistic回归  
2016年第22期 《计算机工程与应用》
信息增益对于提取新闻特征向量的优势第19-20页
关键词: 信息增益  新闻推荐  
2016年第05期 《新媒体研究》
基于多主题追踪的网络新闻推荐第2426-2428页
关键词: 新闻推荐  多主题  用户模型  
2011年第09期 《计算机应用》
基于微博用户模型的个性化新闻推荐第-页
关键词: 新闻推荐  文本分类  微博分析  
2016年第01期 《中文信息学报》
关于新闻推荐算法的研究第40-44页
关键词: 马尔可夫模型  新闻推荐  关联规则  数据挖掘  
2016年第01期 《中国传媒大学学报》
基于用户协作的新闻共享模型第165-170页
关键词: 浏览行为  用户兴趣  新闻推荐  协同过滤  
2011年第05期 《计算机工程与科学》
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