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基于核稀疏表示的属性选择算法第167-177页
关键词: 属性选择  非线性  核函数  稀疏学习  l  1范数  
基于机器学习的网络流量分类算法第1650-1657页
关键词: 机器学习  流量分类  决策树  信息熵  属性选择  
融合基于MapReduce并行改进二元蚁群算法与分形维数的属性选择方法第918-933页
关键词: 属性选择  分形理论  二元蚁群优化算法  mapreduce  分群分治  
2019年第06期 《系统科学与数学》
代价敏感属性中动态误分类代价下Bayes判别函数探究第153-153页
关键词: 代价敏感  属性选择  动态误分类代价下的bayes判别函数  
2019年第22期 《湖北农机化》
代价敏感属性中动态误分类代价下的Fisher判别函数第182-182页
关键词: 属性选择  动态误分类代价fisher判别函数  
2019年第24期 《湖北农机化》
基于动态误分类代价下的代价敏感属性选择第23-28页
关键词: 代价敏感学习  属性选择  动态误分类代价  模拟退火算法  
2016年第03期 《数码设计》
基于最小描述长度和遗传算法的属性选择方法第85-87页
关键词: 属性选择  最小描述长度  遗传算法  
数据挖掘在基于统计相关属性选择方面研究第194-195页
关键词: 数据挖掘  功能  属性选择  流程  
2013年第08期 《煤炭技术》
数据挖掘算法对乳腺肿瘤超声图像特征的优化及良恶性分类研究第67-72页
关键词: 乳腺肿瘤  超声图像  图像特征  数据挖掘  属性选择  
2017年第10期 《科技通报》
分类问题中过滤式选择建模属性的方法及应用第8-11页
关键词: 分类  属性选择  过滤式属性筛选  逻辑回归  
2019年第05期 《许昌学院学报》
知识发现过程应用——一个原型系统设计第62-63页
关键词: 知识发现  数据约简  属性选择  数据挖掘  决策树  
基于邻域分类AUC的属性选择方法第30-33页
关键词: 属性选择  启发式算法  邻域分类器  
无指导学习环境下基于属性相关性分析和聚类算法的属性选择问题研究第162-165页
关键词: 属性选择  无指导学习  属性相关性分析  聚类分析  
2005年第S2期 《管理学报》
基于核函数的低秩非线性属性选择算法第2537-2543页
关键词: 属性选择  核函数  低秩  子空间学习  稀疏正则化  
基于相关性密度的多变量时间序列属性选择第273-277页
关键词: 多变量时间序列  相关性矩阵  决策图  密度  属性选择  
基于C4.5算法优化SVM的个人信用评估模型第133-138页
关键词: 个人信用评估  支持向量机  属性选择  信息熵增益率  
2019年第07期 《计算机系统应用》
基于超图表示的低秩属性选择方法用于回归分析第2046-2050页
关键词: 低秩回归  属性选择  子空间学习  超图表示  
2018年第07期 《计算机应用研究》
基于超图的稀疏属性选择算法第3213-3216页
关键词: 属性选择  属性自表达  子空间学习  超图表示  低秩约束  
2018年第11期 《计算机应用研究》
融合K均值聚类和低秩约束的属性选择算法第91-98页
关键词: 属性选择  自表达方法  k均值聚类  低秩约束  稀疏学习  
2018年第07期 《中文信息学报》
基于数据挖掘的神经网络光伏发电预测研究第59-62页
关键词: 神经网络  光伏发电  预测模型  数据挖掘  属性选择  
2018年第08期 《激光》