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基于CMAES集成学习方法的地表水质分类第426-436页
关键词: 水质分类  boosting  集成学习  参数优化  
应用AdaBoost提升Boosting算法的专业气象集合预报系统第44-48页
关键词: 集合预报  boosting  adaboost  技术评分  
2019年第05期 《海峡科技与产业》
基于Boosting-PLS回归的页岩总含气量预测方法第23-25页
关键词: 页岩  总含量  偏最小二乘  
2018年第10期 《煤炭技术》
基于BP神经网络的收入预测第102-102页
关键词: bp神经网络  剔除冗余变量  boosting  bagging  
房价预测机器学习之集成学习第90-93页
关键词: housing  data  feature  rmse  stacking  engineering  boosting  
Boosting算法在近红外光谱分析中的应用第31-33页
关键词: boosting  计算方法  回归算法  神经网络  光谱分析  油品  辛烷值  分析技术  
2004年第01期 《石油化工自动化》
梯度提升回归树的旅游流量预测模型第251-261页
关键词: 机器学习  boosting  梯度提升回归树  旅游客流量预测  
基于粗糙集的决策树集成学习算法第423-427页
关键词: 集成学习  粗糙集  决策树  bagging  boosting  
2018年第04期 《广西科学》
集成学习方法研究第148-153页
关键词: 集成学习  bagging  boosting  stacking  
Boosting及其在数据挖掘中的应用第91-94页
关键词: 组合学习方法  数据挖掘  boosting  分类预测  
基于Boosting Tree算法的测井岩性识别模型第395-400页
关键词: 测井解释  岩性识别  人工智能  机器学习  boosting  tree  
2018年第04期 《测井技术》
集成学习方法:研究综述第1082-1092页
关键词: 集成学习  bagging  boosting  stacking  
基于样本权重更新的不平衡数据集成学习方法第31-37页
关键词: smote  boosting  不平衡数据  集成学习  
2018年第07期 《计算机科学》
梯度提升树在月售电量预测中的应用第83-84页
关键词: 电量预测  梯度  应用  boosting  分类与回归树  回归模型  交易中心  特征筛选  
2018年第21期 《电子世界》
集成多分类器的人脸识别第3-4页
关键词: 人脸识别  特征提取  信息融合  集成分类  boosting  
2004年第17期 《计算机工程》
改进的决策树算法在潜在客户获取中的应用第196-198页
关键词: 决策树  boosting  客户获取  
基于Boosting机制的Naive Bayesian文本分类器第31-33页
关键词: boosting  naive  bayesian  classifier  文本分类  文本挖掘  数据挖掘  
Boosting视角第140-143页
关键词: boosting  adaboost  视角  结构风险最小化  支持向量机  错误分析  游戏理论  vc维  统计学  算法  视点  
2005年第05期 《计算机科学》
基于Boosting的TAN组合分类器第340-345页
关键词: boosting  组合方法  tan  依赖关系  
η-one-class问题和η-outlier及其LP学习算法第1102-1108页
关键词: outlier  最大边缘  统计学习理论  支持向量机  线性规划问题  boosting  
2004年第08期 《计算机学报》