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基于biRNN的海军军械不均衡文本数据集处理方法第21-26页
关键词: 深度学习  海军军械  不均衡数据集  双向循环神经网络  文本数据挖掘  
2019年第12期 《计算机与现代化》
基于用户生成内容的潜在客户识别方法第1-8页
关键词: 用户生成内容  潜在客户识别  stacking分类算法  不均衡数据集  
改进的MDSMOTE与FC-SVM在不平衡数据集分类中的应用第87-94页
关键词: 不均衡数据集  支持向量机  smote算法  文本分类  
一种基于属性加权补集的朴素贝叶斯文本分类算法第69-74页
关键词: 属性加权  文本分类  朴素贝叶斯  不均衡数据集  
基于协同增量支持向量机的网络入侵检测第11-16页
关键词: 增量支持向量机  不均衡数据集  分类器集成  kkt条件  
2018年第01期 《河南科学》
通过训练样本采样处理改善小宗作物遥感识别精度第730-742页
关键词: 作物识别  不均衡数据集  采样  遥感  小宗作物  
2019年第04期 《遥感学报》
基于改进的K近邻和支持向量机客户流失预测第1-6页
关键词: 客户流失  支持向量机  k近邻  不均衡数据集  
面向不均衡医学数据集的疾病预测模型研究第596-609页
关键词: 疾病预测  不均衡数据集  欠采样  二分类  多标签分类  
2019年第03期 《计算机学报》
文本分类中基于CHI改进的特征选择方法第74-78页
关键词: 文本分类  卡方统计量  特征选择  不均衡数据集  
不均衡数据下的采空区煤自燃PCA-AdaBoost预测模型第74-78页
关键词: 自燃  不均衡数据集  
基于支持向量机的不均衡文本分类方法第183-186页
关键词: 混合算法  支持向量机  不均衡数据集  插值样本  文本分类  迭代进化  
2018年第15期 《现代电子技术》
面向不平衡数据集分类模型的优化研究第268-273页
关键词: 文本分类  不均衡数据集  数据挖掘  样本重采样  熵值法  
2018年第04期 《计算机工程》
基于激光解析技术在蛋白质关联图预测问题数据集不均衡的研究第114-117页
关键词: 激光  蛋白质关联图预测  不均衡数据集  下采样  聚类  
2015年第06期 《激光》
新型混合重取样算法在岩爆预测中的应用第311-316页
关键词: 岩爆  灾害  不均衡数据集  预测  合成少数类过取样  欠取样  
2010年第02期 《地球科学》
代价敏感的直推式支持向量机算法第1227-1231页
关键词: 直推式支持向量机  代价敏感  不均衡数据集  
2017年第08期 《河南科学》
基于拆分集成的不均衡数据分类算法第223-226页
关键词: 支持向量机  不均衡数据集  分类器集成  
2017年第08期 《计算机系统应用》
动态代价支持向量机增量学习算法第1-5页
关键词: 支持向量机  不均衡数据集  增量学习  kkt条件  
2017年第02期 《商洛学院学报》
面向不均衡数据集中少数类细分的过采样算法第241-247页
关键词: 不均衡数据集  决策边界  分类  随机插值  少数类细分  
2017年第02期 《计算机工程》
不均衡数据集下的入侵检测简第50-57页
关键词: 支持向量机  不均衡数据集  直推式学习  半监督学习  入侵检测  
平衡化图半监督学习方法第1107-1118页
关键词: 不均衡数据集  图半监督学习  支持向量机  
2016年第08期 《系统科学与数学》