作者:满蔚仕; 张志禹; 郗垒电能质量快速s变换主成分分析识别实时性
摘要:针对电能质量分析中S变换计算量大,及支持向量机分类识别需要设定特征参数的问题,文章将一种新的s变换的快速算法(FST)与主成分分析(PCA)相结合,并应用于电能质量分类识别。首先从FST域提取几种电压扰动的模系数;进而利用PCA进行降维处理并提取主要特征成分;然后获得投影矩阵;最后待识别电压信号投影后,根据最近邻分类器进行分类识别。仿真结果表明,电压扰动FST域模系数的特征成分主要在低频段,因此识别结果准确率高、计算时间短,并且算法本身有一定的抗噪声能力,能较好地实时处理电能质量扰动。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社