作者：梁耘; 王维庆; 王海云labview风力发电机组故障大数据聚类算法
摘要：大数据分析是大数据技术的主要应用,对大数据集进行多维度分析的多特征聚类技术越来越受到关注。针对风电机组重复故障,提出了一种分裂-合并策略改进多特征聚类算法技术的大数据处理方法。选用LabVIEW分析工具,利用改进多特征聚类算法对国内某风电场33台1.5 MW机组2015年全年的故障月报数据中的偏航系统故障进行了聚类分析,对原始数据与剔除重复故障后的数据进行统计,分别计算了故障发生频次与MTBF两项可靠性指标,通过对计算结果进行对比分析可知,由于重复故障的存在,使得利用原始数据统计得到的可靠性指标与真实值存在较大偏差,经过聚类分析的故障数据可以大大提高分析结果的准确性,更能反映机组真实的可靠性水平。
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