基于调制域谱减法的鲁棒性说话人识别

作者：程小伟; 王健; 曾庆宁; 谢先明; 龙超调制域谱减说话人识别gammatone滤波器组鲁棒性

摘要：针对说话人识别性能在噪声环境下急剧下降的问题,提出了基于调制域谱减法的鲁棒性说话人识别方法。首先在说话人识别前端通过调制域谱减法对含噪语音进行增强处理,然后通过Gammatone滤波器组提取对噪声具有抑制作用的特征,最后与说话人模型进行匹配识别。仿真结果表明,运用此方法能显著抑制噪声对说话人识别系统的影响,提高系统的识别率。

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