作者：聂欢; 刘嘉穗; 朱莉波目标追踪稀疏表示硬阈值追踪计算量
摘要：稀疏表示是近年来信号处理领域发展起来的新方法，其在异常干扰抑制方面具有良好的性能，且在抗遮挡目标追踪方面具有独特的优势，已成为实现鲁棒目标追踪的重要工具。目前，已有的稀疏表示方法在鲁棒目标追踪中存在计算速度慢、存储量大等缺陷。硬阈值追踪（HTP）是一种快速稀疏表示方法，能够在较少次数的迭代下达到收敛，并且具有重构精度高、鲁棒性好等优势。为了克服已有的基于稀疏表示的目标追踪方法的不足，将迭代硬阈值追踪算法应用于稀疏表示协作模型中，该算法有效提升了协作模型的鲁棒性，且使跟踪更加快速。
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