作者：陈南岳; 汤永斌; 岳淼; 滕云网络流量下降梯度法实体编码
摘要：云计算等概念的出现导致网络规模需求不断增大，网络流量不断增多，如何能够更好地预测网络流量成为了网络研究的热点，本文在网络流量预测中分析了小波-BP神经网络的不足，采用改进的下降梯度法优化BP神经网络，另外通过采用实体编码，适应度函数选择，权重系数提高粒子群算法优化小波-BP神经网络。仿真实验说明本文算法能够有效的提高了网络流量的预测精度，该算法具有广泛的运用前景。
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《科技通报》（CN：33-1079/N）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科技通报》多次评为“浙江省优秀期刊”、“华东地区优秀期刊”，是《中国科技论文统计源期刊》、《中国科学引文数据库来源期刊》，中国科技优秀期刊。2000年后先后被《中文优秀期刊要目总览》、《中国优秀期刊（遴选）数据库》、《中国学术期刊文摘》、《中国生物学文摘》、《中国生学文献数据库》等收录。获奖情况：浙江省优秀科技期刊一等奖。
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