作者：江天河春运arima模型bp神经网络模型
摘要：春运是我国独有的社会现象，铁路则是春运最重要的交通方式。预测春运客流量对春运工作的有序、高效、高质量开展具有参考意义。结合自回归移动平均模型和神经网络的特性，建立ARIMA模型和BP神经网络模型，对春运大省广东铁路春运客流量预测。结果显示：未来五年广东省铁路春运客流量将持续增加且保持较高增速，预计到2020年突破3500万人次。
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