作者：王龄苒; 李登峰多属性决策相似度直觉模糊集topsis权重
摘要：直觉模糊集在处理模糊性、犹豫模糊性等不确定性方面比传统模糊集更灵活和实用，是模糊集的进一步推广相似度是刻画两个（直觉）模糊集相似程度的工具，在直觉模糊多属性决策中有重要应用，但通过对现有文献中所采用的相似度方法进行分析，发现在某些情形下反映的相似度与实际相似度不符，为此给出一种新的相似度计算公式．据此提出基于直觉模糊相似度的逼近理想点排序（TOPSIS）法，并将其应用到多属性决策问题中，最后通过实例说明其合理性和有效性。
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