作者：王传栋模式识别粒子群优化超球面支持向量机
摘要：为了最大限度提取到局放故障最本质的信息，利用超球面支持向量机对不同绝缘故障局部放电类型进行模式识别。局部放电信号检测复杂，对应故障类型多样，局部放电样本数目有限且特征量呈非线性，使得BP神经网络和SVM的识别率较低。本文基于自回归系数特征，采用经过粒子群优化的超球面支持向量机对不同绝缘故障类型的局部放电进行模式识别，识别率高，这对提高局部放电模式识别率具有一定的指导意义。
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