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探讨支持向量机在电力负荷预测中的运用

作者:黄一楠支持向量机电力负荷预测

摘要:在电力负荷预测方面,支持向量机具有一定的运用优势。基于这种认识,本文提出了一种采用遗传算法实现参数优化的LS-SVM模型。从测试结果来看,该模型预测精度较高,测试误差较小,能够获得较好的平衡学习能力和泛化能力,可以利用有限数据信息获得最优预测精度。

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科技风

《科技风》(CN:13-1322/N)是一本有较高学术价值的大型旬刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科技风》杂志以“把脉科技创新、引领发展风尚”为办刊宗旨,以第一线科技、教育工作者为读者对象,追踪科研、教育工作动态,反映科教工作者的言论和呼声,关注基层科教工作者在其理论领域内的探索、创新实践活动和学术研究成果,致力于发展研究改革开放,经济发展过程中出现的各种科学技术、经济问题以及教育教学等方面具有较高水平的理论文章,是广大科教工作者阐释观点...

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