作者：王鑫rbf神经网络单神经元pid辨识自适应控制
摘要：文章介绍了基于RBF（径向基函数）神经网络的辨识,实现单神经元PID模型的自适应控制。采用RBF神经网络,是由于其结构简单,应用成熟,具有万能逼近性;采用单神经元构成的PID自适应器是因为其具备适应性强,结构简单,有学习的功能。我们通过RBF神经网络的辨识后进行单神经元PID的自适应控制,随时对参数进行学习与修改,以求达到所要的效果。
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《科技创新与应用》（CN：23-1581/G3）是一本有较高学术价值的大型旬刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科技创新与应用》具有一定学术和应用价值的学术文献和反映各学科、各领域的新成果、新工艺、新产品等方面的论述文章，为科技工作者搭建学术交流平台。
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