作者：丁毅涛; DINGYi-tao正则化最小角回归多硝基芳香族化合物主因子
摘要：用正则化方法结合最小角回归算法(Lars)对影响多硝基芳香族化合物(PNACs)密度的主因子进行研究,通过以多硝基芳香族化合物中的分子结构描述码为参数,构造L1正则化模型,考虑不同的最大迭代次数,选取影响分子描述码,依据相关的平均影响程度给出相应主要影响分子描述码,预测密度值与参考值相对误差在7.7%以内。
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