作者：陈雷大数据在线教育象限维度日志
摘要：教育领域的大数据挖掘注重分析数据的全面性和潜在的高价值。本文以浙江省教师在线教育平台中一门课程作为研究对象,采用日志统计、结构变换、可视化、象限分析等大数据处理技术,从资源活跃度、搜索词关联度这两个框架维度,对网络学习平台的日志和互动版块进行数据挖掘,研究并解析学员群体在线学习特性和学习习惯。同时,以学习效果相关性这个维度分析平台功能模块设置合理性。这些挖掘结果可为评估平台的在线培训进展情况、优化平台学习支持服务等提供量化参考。
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