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基于Spark/GraphX图聚类算法的入室盗窃串并案研究

作者:鲍世方sparkgraphx图聚类算法入室盗窃串并案

摘要:随着我国城镇化进程的不断加速,广泛的人口流动使社会治安环境日趋复杂,犯罪分子系列性作案居高不下,给人民的生命财产安全构成极大的威胁。针对刑事犯罪活动中日益突出的系列入室盗窃案件,提出采用图聚类算法来进行串并案分析。首先利用Spark/Graph X分布式图计算框架,通过提取入室盗窃案的案件特征,计算两两案件之间的相似度,构建案件相似度矩阵;然后依据图论理论,采用图聚类算法实现串并案分析模型。实战工作表明该模型可为侦破案件提供有效的串并线索,极大地减少人工作业,提高了侦查工作的效率。

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计算机应用与软件

《计算机应用与软件》(CN:31-1260/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机应用与软件》主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生等。致力于创办以创新、准确、实用为特色,突出综述性、科学性、实用性,及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊,为国内计算机同行提供学术交流的平台。

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