作者:戚文博; 张曦煌位置推荐信任传播协同过滤mapreduce
摘要:当前存在大量基于位置推荐的移动社交应用。提出一种基于CF算法的混合相似度和信任传播位置推荐系统的方案。方案中主要分三个考量要素,首先将用户偏好分为用户静态偏好和用户动态偏好,对于用户静态偏好主要是基于位置的种类信息和历史评价,而用户动态偏好主要是基于地理信息和二位云模型,最后用户的社会关系是基于信任传播的信息。该方法优势是不仅考虑用户偏好的多样性,而且通过信任传播可以有效缓解数据稀疏性问题。并应用Hadoop以提高计算平台的数据处理能力。该方案对比现有方法,基于CF算法的位置推荐预测用户对新位置的喜好更加准确且高效。
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