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基于主题词分布的低价值新闻识别技术研究

作者:朱青 李贞昊新闻识别主题词分布依存句法

摘要:提出一种识别网络新闻中主要内容与标题不相符或相关性不大的低价值新闻的算法。该算法先从新闻标题中提取出最能反映新闻主题的两个主题词,再分析主题词在正文中的分布情况,并计算出相关概率,以相关概率来判断是否为诋价值新闻。实验证明该算法的识别率可达到85.71%,高于基于主题句相似度计算方法的72%,且该算法不受新闻正文长度的影响,是一种实用有效的识别方法。

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计算机应用与软件

《计算机应用与软件》(CN:31-1260/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机应用与软件》主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生等。致力于创办以创新、准确、实用为特色,突出综述性、科学性、实用性,及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊,为国内计算机同行提供学术交流的平台。

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