作者：马绍惠; 孙新领; 海本斋; 解瑞云贝叶斯熵编码局部坐标分级跳跃网格压缩渐进式高斯概率模型边沿触发
摘要：为进一步提高三维网格压缩算法性能，在高斯混合概率模型（GHPM）基础上，提出基于贝叶斯熵编码的局部坐标分级跳跃渐进式3D网格压缩算法。采用GHPM模型实现3D网格压缩过程的顶点创建、边沿触发器设计、面方向预测以及分级跳跃分割，实现对给定顶点的后验概率几何拓扑符号估计。基于后验概率的算术编码器进行拓扑符号编码，采用不同情景进行设计，提出渐进式的标签预测过程，实现已编码组信息的充分利用，并采用局部坐标系有效压缩几何残差。通过与对比编码器的实验验证，所提算法相对于AD、wavemesh、AAD以及RDO编码器具有更高的压缩比和压缩精度，计算性能更好。
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