作者:高明明; 湛素丽; 南敬昌功率放大器行为模型压缩感知数字预失真匹配追踪
摘要:针对射频功放的非线性特性进行了研究,提出一种新的稀疏化的Voherra级数模型。该模型基于压缩感知算法,将稀疏系统的辨识等效为信号的重构问题,利用正则正交匹配(ROMP)算法对核系数进行稀疏化并选择出活跃的核系数。将提出的模型与记忆多项式(MP)模型、通用记忆多项式(GMP)模型进行比较,较MP模型的建模精度提升10.7dB,模型系数减少25%;较GMP模型的建模精度提升3.9dB,模型系数减少57.65%。仿真结果表明,提出的方法实现了良好的预失真线性化性能,极大地降低了模型系数,优于传统的功放行为模型,由此验证对功放的线性化技术发展具有参考价值。
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