作者：张彧龙; 郑丽敏; 方雄武图像修复样本块修复眼肌图像
摘要：由于猪肉中存在水分,在光照下拍摄得到的图像会产生反光区域,导致图像部分信息丢失。为了更加精准提取图像相关特征参数,需复原反光区域原有信息。利用图像预处理方法、图像修复技术对图像复原。根据反光区域的颜色特征,用一系列图像预处理方法对反光区域进行定位和提取;对比经典图像修复技术在图像反光区域的复原效果,选择样本块图像修复算法作为最佳修补方法;对样本块修复算法进行了改进,采取反光区域依次修复的方法以减少边缘轮廓优先权计算次数,同时采用二次匹配法减少搜索最佳匹配块过程中的扫描数据量,和原算法相比节约了3/4的修复时间。实验结果表明,改进的修复算法能很好地复原图像反光区域信息,并在修复效率上优于原算法。
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