作者：韩守飞; 李席广; 拱长青烟花算法模拟退火高斯扰动标准粒子群算法增强烟花算法
摘要：烟花算法（FireworksAlgorithm，FWA）是一种群体智能优化算法，具有求解复杂问题的全局最优解的能力。为了提高FWA求解全局最优解的能力，将模拟退火的思想引入到烟花优化算法中，并对FWA中某些单个烟花个体进行高斯扰动，提出了一种基于模拟退火与高斯扰动的烟花优化算法（SAFWA）。分别把烟花算法（FWA）、标准粒子群算法（SPSO）、增强烟花算法（EFwA）和SAFWA在10个典型的基准测试函数中进行仿真对比，结果表明，在收敛速度、计算精度以及稳定性方面，SAFWA均优于其他3种算法。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
