作者:韩守飞; 李席广; 拱长青烟花算法模拟退火高斯扰动标准粒子群算法增强烟花算法
摘要:烟花算法(FireworksAlgorithm,FWA)是一种群体智能优化算法,具有求解复杂问题的全局最优解的能力。为了提高FWA求解全局最优解的能力,将模拟退火的思想引入到烟花优化算法中,并对FWA中某些单个烟花个体进行高斯扰动,提出了一种基于模拟退火与高斯扰动的烟花优化算法(SAFWA)。分别把烟花算法(FWA)、标准粒子群算法(SPSO)、增强烟花算法(EFwA)和SAFWA在10个典型的基准测试函数中进行仿真对比,结果表明,在收敛速度、计算精度以及稳定性方面,SAFWA均优于其他3种算法。
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