作者：朱峰; 顾敏; 郑好; 顾彦慧; 周俊生; 曲维...汉语未登录词语义预测语义标注知识图谱
摘要：传统的应用于未登录词语义研究的语料库包含许多限制，例如更新慢、语言相关等。为了解决此问题，提出了基于知识图谱的中文未登录词语义研究方法。知识图谱是一种包含实体、概念及语义关系的语义网络。它具有丰富的实体，并且实体及其关系的添加极为方便，使得弥补传统语料库更新慢的缺憾成为可能。在充分熟悉知识图谱的结构、数据获取方法及相关数据处理方法后，进行基于知识图谱的未登录词语义研究的探索工作，最后以百度百科（目前最大的中文知识图谱）为语料资源，在同一语义分析模型下分别进行基于知识图谱与传统语料的实验，对实验结果进行分析并提出改进方法。
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