作者：柳永波; 刘乃安; 李晓辉; 冀琼无线mesh网络神经网络流量预测负载均衡
摘要：提出了一种基于神经网络预测模型的无线mesh网络负载均衡协议NNP-L2MPM。协议根据网络中泛洪的HELLO包计算路径质量，从而选择出到达目的节点的最优下一跳，并以MAC层接口队列长度作为流量负载的衡量依据，然后利用RBF神经网络预测模型对mesh网路中的节点流量负载进行预测，根据预测的下一时刻的流量负载优化路径质量，提前实现路由更新，避免中间节点发生拥塞，进而提高网络性能。仿真结果表明：与原有路由协议相比，所提协议在数据包投递率上提高了约9％，平均端到端延时降低了约16％。
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