作者：卢清秀; 任成森; 叶文权稀疏表达夜间图像图像采集分辨率三维重建
摘要：在图像采集和三维重建中，需要进行图像分辨率无关处理，降低光照和环境因素给分辨率带来的影响，因此提出一种基于稀疏表达的夜间图像采集分辨率无关处理技术。首先对采集的夜间图像进行小波降噪处理，对夜间图像的阴影区域和亮度区域进行曲线分割。在夜间光照的多重色差条件下，用标准化稀疏先验的正则化表达方法进行图像均衡锁光处理，采用图像像素均匀遍历方法进行图像子块连续遍历，实现夜间采集图像的阴影偏差补偿，实现夜间图像采集的分辨率无关处理，解决图像分辨率带来的图像重构问题。仿真结果表明，采用该方法进行夜间图像采集分辨率无关处理，有效提高了图像的成像质量和可分辨度，峰值信噪比和计算开销的参量指标优于传统方法。
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