作者：徐绕山; 王爽; 孙正兴艺术图像特征提取相似性计算层次聚类自组织图像管理
摘要：为解决大量数字化艺术图像常规组织和管理复杂低效问题，提出一种基于图像相似性计算的自组织方法，对艺术图像提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等用于相似性计算的视觉特征表示，并根据艺术图像空间布局特点设计计算模型，试验了特征的聚类效果。采用多层版本近邻传播聚类（MLAP）算法为基础，对实验图像库进行层次化聚类，构建图像的层次化浏览结构。实验结果表明，该方法在艺术图像的管理和使用上都有着良好的性能。
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