作者：黄冬艳; 刘骊; 付晓东; 黄青松联合分割超像素组合分割传播
摘要：针对目前服装图像分割准确率低的问题，提出一种基于HOG特征和E-SVM分类器的服装图像联合分割算法。该算法具体可分为三个迭代的步骤：超像素组合、E-SVM分类器训练、分割传播，并用到辅助数据集。将用户输入的图像结合辅助服装集进行超像素分割，并利用分割传播方法将超像素组合成多个区域。利用分割效果积极的区域的HOG信息训练E-SVM分类器。通过E-SVM分类器以及分割传播方法将输入的图像中的服装分割出来。实验结果表明，该方法能够高准确率地分割出服装图像。
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