作者：王树恒; 吐尔根·依布拉音; 卡哈尔江·阿比...情感分析词嵌入双向长短时记忆神经网络深度学习维吾尔语
摘要：针对传统情感分类方法未考虑文本间的深层语义关系,过于依赖背景知识并且忽略文本间情感极性的弊端,结合维吾尔语语言特征以及词语间的情感特征,探索基于word embedding和BI-LSTM的维吾尔语文本情感分析方法。结合词语间的情感特征,利用word embedding构建词向量,获取文本的情感及语义表示;通过训练双向LSTM深度学习模型,实现维吾尔语情感分类。同等条件下,与RNN、CNN、SVM等方法进行对比,对比结果表明,该方法可以有效提高维吾尔语文本情感分类的准确率。
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