决策树算法在农作物病虫害诊断中的应用

作者：刘平; 于重重; 苏维均; 王琴病虫害诊断决策树缺失值贝叶斯分类

摘要：针对农作物病虫害诊断过程中缺失值会降低分类精度的问题,分析数据集缺失值的填充问题,提出结合贝叶斯理论的决策树分类算法。在分类模型基础上,通过贝叶斯方法预测并填充缺失值对C4.5决策树算法进行改进,用C4.5决策树算法对病虫害分类诊断。将此方法和C4.5算法在不同数据集上进行测试比较,验证了该算法的有效性。

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